山东大学威海无线传感器网络研究中心成立于2009年，中心研究团队结构合理，科研设备齐全，拥有良好的科研环境和学术氛围。主要研究研究领域涉及无线传感器网络通信技术和医学图像处理理论与应用两个方向。

一、无线传感器网络通信技术方向

本研究方向主要关注无线通信系统中的关键技术的研究与应用，以无线通信系统的可靠性和在相关领域的应用为重点，研究无线通信中的网络层和应用层关键技术，如认知无线电、协作通信、异构多层网络、跨层设计和无线自组织网络等各种无线通信系统设计和开发，重点研究大规模自组织无线传感器网络中的路由技术、时间同步技术、功率控制技术、拓扑控制技术、无线定位等关键技术。近10年研究团队持续对地震勘探无线采集系统中所采用的无线通信协议开展有针对性的自主创新性研究设计，开发设计的无线采集系统无论是其实用性、性能指标，还是技术的先进性，均已达到国内领先水平。该新型无线采集系统在进行广泛现场测试验证后，将进一步完善系统功能以满足地震勘探需求，加快推进产业化进程。近年来，研究团队通过采用极低频微弱地震波检测技术、传感器固有频率自适应调校技术、自组织混合网络的无线高速传输技术及深部地球探测的异地多点同步观测技术，成功研制了一种新型的应用于地球深部探测的无线网络传输的极低频振动速度传感器（检波器），成功解决地球深部探测中微弱地震波信号难以捕捉的问题。该研究方向不仅是一个具有特色的应用领域，而且是一个具有挑战性和广阔产业化前景的典型多学科交叉研究领域。

二、医学图像处理理论与应用方向

本研究方向主要从事医学图像信息处理的基本理论、方法研究。主要针对MRI/CT/PET等多模图像的特征提取、图像分割、图像配准、图像重建、图像融合及医学鉴别诊断等理论方法研究；采用的主要理论方法有主动轮廓模型、图割优化理论、马尔科夫随机场、压缩感知、支持向量机、深度学习等理论；该方向的研究是以图像引导放射治疗的关键技术，有助于肿瘤靶区位置的精确定位、医学诊断及治疗效果评价，是一项极具挑战性多学科交叉的应用基础性研究。本团队目前开展基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）融合以临床病理检验作标记的肺部肿瘤标志物信息、临床特征信息和CT影像构建多模态信息模型，开发提供诊断肺结节良恶性多种病理类型云服务的软件平台研究。目的是能够有效地对肺结节进行早期筛查，快速明确其良恶性，辅助医生及时采取最佳治疗方案，以改善肺癌患者预后，提高其生存率。该研究方向能够最大限度地发挥团队在医学图像信息处理方面多年研究优势，是一项极具挑战性、医工学科交叉的应用基础性研究方向。